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服务业数智转型——数智赋能

服务业数智转型——数智赋能

  • 分类:

  • 作者:

  • 来源:客户观察

  • 发布时间:2023-12-24 15:33:56

摘要:

本文将从数智化转型的历史发展阶段、数智化的实质、数智化转型的目标以及转型过程中常见的问题,浅谈一下作为信息服务外包领域企业数智化转型需要注意的关键点。

 

PART/1

数智化转型历程 

 

数智化转型是全球经济增长的重要引擎,也是当前时代重塑全球价值链的重要变革性力量。从数智化转型的发展历程来看,服务业一直是转型的主要推动者和进行转型的领头羊。1953年,美国通用电气集团利用计算机处理超过40万雇员的薪资信息,实现了薪资数据的存储计算,这个时期的数智化转型主要是以信息模拟格式转化数字格式为主要特征。90年代初,中国进入了互联网商业元年,正式融入全球数智化转型浪潮。这一时期的数智化转型以“连接”为主要特征,以改革通讯方式为主要表现形式。进入21世纪,数智化转型在服务业领域的推进具有“分享、共享、融合”特征的内容产品及服务率先驱动了数智化的转型。2016年至今,大数据、云计算、人工智能技术的进一步应用和发展,大幅提升了企业分析和使用数据的能力,让企业可以驾驭更大的数据规模,加之各大场景的用户数据规模的迅速增长,平台成为新产品的载体,同时围绕着平台延伸形成新的数字产业生态,这也是数智化转型呈现的一个新特点,就是以平台转型为基础,以智能化转型为目标。

 

因此,我们认为企业数智化转型的核心本质,其实就是利用数字的“复制、链接、模拟、反馈”的优势,通过企业业务数智化,达成转型升级的目的。但是在转型升级过程当中,我们更要回归企业的本质,无论实行怎样的数智化转型,其实目标还是围绕企业的降本、增收、提效的核心目标出发。在我们探寻的数智化实践当中,从前期的投入阶段、中期的内化阶段到后期的输出阶段,遇到过各种各样的问题,也积累了一些经验。总结来看,问题主要集中在两方面:一方面,希望数智化转型一站式解决企业的所有管理矛盾,将前期自我洞察、产品选型、实施规划等环节简单化;另一方面,又把数智化转型想象得过于复杂,迟迟不愿意行动。这是数智化过程中很多企业遇到的问题。在大大小小的尝试和碰钉子后,我们也摸索到一条比较有效的策略,就是“总体规划,局部先行”,从某些环节和部门开始,充分建立内部信息,再逐步推广到全企业。

 

图片来源于泰盈科技嘉宾共享PPT

 

数智化的第一步,就是要先摸清自己的家底,洞察自己的情况,认清两个问题:1.企业需要数智化转型解决哪些问题,2.自身实施数智化转型的基础如何。通过自我洞察,前期评估,找三方面情况:1.梳理企业的健康状态,包括业务运营、财务状况、人员组织、创新研发等方面;2.评估现有的数智化基础,主要考量企业目前已经具备的数智化能力和数智化意识基础,这里着重强调数智化意识基础;3.梳理企业各部门对数智化转型的需要,整合分析以后进行分类聚焦,明确核心需求,为数智化转型提供方向,避免盲目转型。

 

 数智化转型中会遇到各类问题,从前期设计、咨询,中期规划到后期的应用生产、平台搭建都会遇到很多挑战。数智化转型过程当中,很多企业会碰到的一些共通的问题和现象。如今行业处于快速迭代、不断升级的过程中,数智化可以为企业解决各种管理问题、管理策略,提供解决方案及上升空间,但是企业对此却感到眼花缭乱,容易犯“拜新踩旧”的错误。另一个问题就是“好大求全”,开头立足做大做全,觉得只要可能用到的时候,有总比没有好,这导致前期项目实施周期很长、成本高,实际应用过程中复杂程度提高、出错率上升,造成诸多不便,影响转型效果。我的建议是:在数智化转型顶层设计中应该遵循“找、改、超”的原则,找行业标杆,改进适合自己,超越行业领先,而不是“墨守成规”。此外,数智化供给服务始终是“人”的需求,我们发现很多管理层偏爱的数智化工具却给基层员工日常工作带来更多的不便,不能忽视以人为本的基本原则,要照顾用户体验,不能消灭或者消减员工参与数智化转型的积极性,犯“目中无人”的错误。尤其是在渐进发展过程中,切勿“大开大合”。数智化转型本身不能作为一个项目,而应当被作为持续迭代升级、远期发展战略来对待。评价数智化转型的成果,也不能仅仅关注短期的资本投入和产出,而是要从企业的生存能力、生存效率、市场竞争力等方面评价数智化转型带来的综合能力提升。在行业生态搭建上,企业由于采用数智化革新后,形成更加先进的商业理念或者交流模式,反而给供应链上的其他企业和产业合作伙伴带来不适应,所以我们要重视企业数智化生态的培育,不能犯“过河拆桥”的错误。

 

PART/2

泰盈的尝试