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服务业数智转型——数智赋能

服务业数智转型——数智赋能

  • 分类:

  • 作者:

  • 来源:客户观察

  • 发布时间:2023-12-24 15:33:56

摘要:

本文将从数智化转型的历史发展阶段、数智化的实质、数智化转型的目标以及转型过程中常见的问题,浅谈一下作为信息服务外包领域企业数智化转型需要注意的关键点。

 

PART/1

数智化转型历程 

 

数智化转型是全球经济增长的重要引擎,也是当前时代重塑全球价值链的重要变革性力量。从数智化转型的发展历程来看,服务业一直是转型的主要推动者和进行转型的领头羊。1953年,美国通用电气集团利用计算机处理超过40万雇员的薪资信息,实现了薪资数据的存储计算,这个时期的数智化转型主要是以信息模拟格式转化数字格式为主要特征。90年代初,中国进入了互联网商业元年,正式融入全球数智化转型浪潮。这一时期的数智化转型以“连接”为主要特征,以改革通讯方式为主要表现形式。进入21世纪,数智化转型在服务业领域的推进具有“分享、共享、融合”特征的内容产品及服务率先驱动了数智化的转型。2016年至今,大数据、云计算、人工智能技术的进一步应用和发展,大幅提升了企业分析和使用数据的能力,让企业可以驾驭更大的数据规模,加之各大场景的用户数据规模的迅速增长,平台成为新产品的载体,同时围绕着平台延伸形成新的数字产业生态,这也是数智化转型呈现的一个新特点,就是以平台转型为基础,以智能化转型为目标。

 

因此,我们认为企业数智化转型的核心本质,其实就是利用数字的“复制、链接、模拟、反馈”的优势,通过企业业务数智化,达成转型升级的目的。但是在转型升级过程当中,我们更要回归企业的本质,无论实行怎样的数智化转型,其实目标还是围绕企业的降本、增收、提效的核心目标出发。在我们探寻的数智化实践当中,从前期的投入阶段、中期的内化阶段到后期的输出阶段,遇到过各种各样的问题,也积累了一些经验。总结来看,问题主要集中在两方面:一方面,希望数智化转型一站式解决企业的所有管理矛盾,将前期自我洞察、产品选型、实施规划等环节简单化;另一方面,又把数智化转型想象得过于复杂,迟迟不愿意行动。这是数智化过程中很多企业遇到的问题。在大大小小的尝试和碰钉子后,我们也摸索到一条比较有效的策略,就是“总体规划,局部先行”,从某些环节和部门开始,充分建立内部信息,再逐步推广到全企业。

 

图片来源于泰盈科技嘉宾共享PPT

 

数智化的第一步,就是要先摸清自己的家底,洞察自己的情况,认清两个问题:1.企业需要数智化转型解决哪些问题,2.自身实施数智化转型的基础如何。通过自我洞察,前期评估,找三方面情况:1.梳理企业的健康状态,包括业务运营、财务状况、人员组织、创新研发等方面;2.评估现有的数智化基础,主要考量企业目前已经具备的数智化能力和数智化意识基础,这里着重强调数智化意识基础;3.梳理企业各部门对数智化转型的需要,整合分析以后进行分类聚焦,明确核心需求,为数智化转型提供方向,避免盲目转型。

 

 数智化转型中会遇到各类问题,从前期设计、咨询,中期规划到后期的应用生产、平台搭建都会遇到很多挑战。数智化转型过程当中,很多企业会碰到的一些共通的问题和现象。如今行业处于快速迭代、不断升级的过程中,数智化可以为企业解决各种管理问题、管理策略,提供解决方案及上升空间,但是企业对此却感到眼花缭乱,容易犯“拜新踩旧”的错误。另一个问题就是“好大求全”,开头立足做大做全,觉得只要可能用到的时候,有总比没有好,这导致前期项目实施周期很长、成本高,实际应用过程中复杂程度提高、出错率上升,造成诸多不便,影响转型效果。我的建议是:在数智化转型顶层设计中应该遵循“找、改、超”的原则,找行业标杆,改进适合自己,超越行业领先,而不是“墨守成规”。此外,数智化供给服务始终是“人”的需求,我们发现很多管理层偏爱的数智化工具却给基层员工日常工作带来更多的不便,不能忽视以人为本的基本原则,要照顾用户体验,不能消灭或者消减员工参与数智化转型的积极性,犯“目中无人”的错误。尤其是在渐进发展过程中,切勿“大开大合”。数智化转型本身不能作为一个项目,而应当被作为持续迭代升级、远期发展战略来对待。评价数智化转型的成果,也不能仅仅关注短期的资本投入和产出,而是要从企业的生存能力、生存效率、市场竞争力等方面评价数智化转型带来的综合能力提升。在行业生态搭建上,企业由于采用数智化革新后,形成更加先进的商业理念或者交流模式,反而给供应链上的其他企业和产业合作伙伴带来不适应,所以我们要重视企业数智化生态的培育,不能犯“过河拆桥”的错误。

 

PART/2

泰盈的尝试 

 

 

图片来源于泰盈科技嘉宾共享PPT

 

泰盈科技成立于2007年,集团以大数据、人工智能为基础,通过流程再造、要素创新、组织变革、效能提升,为企业和政府提供数字化中后台运营管理服务。在人员规模、地域覆盖、行业触达等方面处于国内领先地位。


 

图片来源于泰盈科技嘉宾共享PPT

泰盈科技内部的数智化历程是以集团管理象限为基础和基点,向集团作业、员工管理两个象限进行扩散。我们创建了向员工作业进行渗透的路径和通道,产生了联谊效应。集团管理象限的转型工作是数智化的基础,核心是集团的业务流程和管理流程的数智化。在打好数智化基础之后,以集团管理两大关键词为核心,分别将集团层面的数智化转型由管理拓展到作业流程,并将企业的管理工作由集团层面向员工层面细化和沉淀。

 

沿着行之有效的内部探索路径,泰盈科技的数智化升级前后经历了三个阶段。第一阶段是自动化。关键技术是利用企业网络和计算机资源,这个阶段强调利用内部局域网把线下流程全部转为线上,实现管理过程的自动化。第二阶段是数字化。通过数据对业务进行更加精准的模拟和映射,帮助提升经营的精确度和管理的多维度,为便于后期智能化沉淀数据资产。第三阶段是智能化。关键技术是融合高质量的网络、更强的算力、更优质算法的人工智能,利用更多模型、行为监控记录以及声称式AI的应用执行更精的预测和精细的作业和管理,全面提升管理的质量和成效。

 

我们通过各分支的任务管理系统,包括人力、运营、财务等各方面数据采集和系统平台,形成数智化转型。目前我们已经通过管理数据来管理业务,将各个环节打通,降低信息不对称导致的协作困难,使得工作流程化。同时通过标准流程节点,将业务管理进行数据量化,实现可预测、可分析,把所有组织层所需要完成的任务、正在进行的任务以及完成的实施进度可视化推送至决策层,便于更好地监控以及实时决策调整。

 

面向管理层,我们自主研发管理平台,实现PC端、移动端、小程序及App的实时同步,精准赋能各层管理人员提升管理效率。目前平台上已集成300+管理工具,大幅度降低公司基层管理的费力度,其中涉及的场景、应用模型从设计、打磨、优化,都是由公司低中高三层管理代表协同参与的。历时1年,我们也积累了100多种场景应用模型,目前还在不断叠加中。对于融合生成式AI,我们专门成立了对应的IT研发小组,支持公司各分支部门根据自己需要定制化开发和打造自己的专属数据工具。平台上线以来,累计节省管理成本数十万工时,同时提高了内部管理的效率和精细度,降低了管理走向成功的难度。

 

我们以平台化管理形成了社区管理形态的员工网格管理和员工赋能的平台体系。这个平台体系覆盖了员工的日常管理、OA办公、知识经验分享、企业文化建设、员工生活、赋能培训以及心理建设等多个领域。通过这样一个广泛的员工生态构建,形成了一个集成数智化工具的聚合载体,实现数智化和社区化的员工管理,让员工共建共享,从而帮助公司延伸出一体化的员工执行生态。基于泰盈在数智人力转型方面的经验和沉淀,我们总结了五点建议:1.润物无声,培育企业数智人力氛围。数智化是一个从上至下的整体性的工作,所以首先是数智化创新,要从公司各部门进行动作。2.运筹帷幄,做好顶层系统规划。3.厉兵秣马,培育既懂业务,又懂技术,具备协同能力的数智化人才。4. 1+1>2,注重数字化工具间的互联互通。现在很多比较大的公司或者集团,各个部门都有数字化工具的需求,最终形成了数据孤岛,这是在数智化过程中特别要注意避免的问题,就是注重数字化工具之间的互联互通,避免孤岛的现象。5.以人为本,升级员工对人力资源数字化的体验。我们不能将数字化作为只为管理领导服务的工具,更重要的是要考虑员工在工作生活中通过数字化带来工作的便利性。

 

PART/3

拥抱智变 

 

图片来源于泰盈科技嘉宾共享PPT

泰盈科技一直非常重视人才的发掘、培育和共建共享。人才引领行业智变,不管是数智化管理人才还是应用人才,都应该参与到智变的洪流当中,合作推动行业智变。经过这么多年的发展,泰盈科技在人工智能、云计算、大数据当中建成了完善的业务生态体系。泰盈科技诚挚欢迎各行各业的企业公司共建共享行业数智化新生态。